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【至尊国际娱乐官网】优步陷丑闻 创始人宣布“无限期休假”

文章来源:中国科学报    发布时间:2018-01-22 20:16:18  【字号:      】

优步陷丑闻 创始人宣布“无限期休假”

美国网络打车行业“独角兽”优步(Uber)麻烦缠身。6月14日,据外媒报道,优步创始人兼CEO特拉维斯·卡兰尼克(Travis Kalanick)发布将无穷期休假。此前几个月,优步陷入了性骚扰和性别轻视等丑闻。

优步创始人未肯定回归日期

本周二,优步创始人兼CEO卡兰尼克发布规划进行无穷期休假。据媒体报道,美国时光6月13日,卡兰尼克在员工大会上表现,他规划进行休假,且未透露重返公司时光。

依据一份为公司董事会筹备的报告的复印件显示,在卡兰尼克返回优步时,公司将会剥夺他的一些权利,并任命一位独立的董事会主席来限制他在公司的影响力。

此前,因优步公司被指存在性别轻视和性骚扰,美国司法部前总检察长埃里克·霍尔德对优步公司内部文化进行了调查。6月12日,优步召开董事会,发布了长达数月的调查成果。所有董事都同意了报告中的建议,包含要求二把手Emil Michael离职,吸纳更多独立董事,卡兰尼克休假3个月等等。

公司文化被指“有毒”

2月19日,一位名叫苏珊·福勒(Susan Fowler)的优步前工程师在个人博客里写了一篇文章,称自她于2015年11月入职以来,遭受来自主管的性骚扰,向HR举报后,HR不仅不处分骚扰者,反而强迫她更换团队。苏珊·福勒还表现,据她了解,优步内部多个女性员工遭受了同样的事件。

2月,优步投资人米奇·卡普尔(Mitch Kapor)和弗里达·卡普尔·克莱恩(Freada Kapor Klein)曾批驳优步公司文化“有毒”,称优步的公司文化“缺乏尊敬与多元性,充斥了排他的小圈子与对欺凌和骚扰的容忍。”截至6月初,优步已经开除了20余名与性骚扰事件相干的人员,对至少215名员工展开了调查。

在美国司法部前总检察长埃里克·霍尔德的调查报告中,霍尔德建议创立一个董事会监视委员会,更改优步的文化价值观,减少办公场合酒类供给,扭转“兄弟文化(Bro culture)”,制止员工与顶头上司之间的密切关系等等。

公司高管纷纭离职

随同这些丑闻的纠缠,越来越多的优步员工选择离职。今年以来,优步已有数名高管分开。3月,优步打车服务总裁杰夫·乔纳斯(Jeff Jones)发布离职,入职不到一年;优步地图和商业平台副总裁布莱恩·麦克莱顿(Brian McClendon)也于3月底发布辞职。

仅今年年内,优步已经丧失包含总裁、公关总监、财务主管、主动驾驶部门主管、工程高等副总裁、人工智能试验室主管、地图部门副总裁、全球汽车项目副总裁、亚洲业务总裁和产品及增长副总裁等约10位高管。

新京报记者 马婧 实习生 杨砺

■ 看点

靠融资支持的优步还能走多远?

优步成立于2009年,是世界最大的独角兽公司之一。目前估值超600亿美元。优步2017年一季度营收34亿美元,净亏损为7.08亿美元。

据投资数据统计网站CrunchBase统计,优步共融资约120亿美元。

据CNBC报道,随着优步职场丑闻愈演愈烈,该公司追求出售股份的内部人士的数目不断增长,不外却难以找到买家。在独立IT剖析师唐欣看来,优步未来继续在资本市场运作的空间很小了,投资人正在逐步失去信念。 亿欧智库:自动驾驶人工智能技术背后的人类机械工作_科技频道

2017 已进入下半年,随着 Level3 车型奥迪 A8 量产新闻的颁布,现代也筹备提前颁布 " 在高速公路上接近 Level 3" 的半主动驾驶技巧,在接下来的时光,我们似乎能够看到更多量产的主动驾驶汽车涌入视野。

主动驾驶背后的支持技巧之一——深度学习在汽车的环境感知阶段具有主要意义:为汽车供给 " 智能视觉 ",承担物体辨认、追踪和预测的功效,感知并懂得周围环境中的行人、车辆以及交通标识,辅助汽车完成决策进程。然而要训练 AI 实现高精度的辨认才能是极为耗时耗力的进程。亿欧智库研讨团队对此进行一些必要的解读剖析。

为何须要图像标注?一个必需的进程。

目前重要用于主动驾驶的视觉传感器——即摄像头包含单目摄像头和双目摄像头。单目摄像头首先辨认物体,再应用几何、光学的原理进行测距。双目摄像头则模仿人类视觉,应用视差测算视野中物体的距离,抓取外形完成辨认。无论单双,摄像头均须要进行对拍摄图像中的物体进行辨认和懂得,为主动驾驶体系供给决策根据。

深度学习方式是图像辨认的支持技巧。在主动驾驶的视觉辨认范畴,目前重要采取监视式的深度学习算法,即对摄像头获取的大批图像中的各种物体进行特征的标注,然后训练 AI,使其能够检测出图像中的不同物体,继而根据各自的特点进行分类辨认,乃至于实现车辆定位、物体动态跟踪的技巧。高质量的训练样本的范围是宏大的:全球著名的盘算机视觉辨认数据库 ImageNet 拥有 1500 万张有效图片,笼罩了 22000 种物品。该项目还通过历年组织的挑衅赛来评估数据库中物体辨认、图片和场景分类算法的才能。到现在,ImageNet 比赛的算法辨认精度已经到达 95% 以上,使盘算机视觉开端超出人类辨认图片的程度。此外,谷歌宣布的大型视频数据集 YouTube-8M 则包括了 700 万个 YouTube 视频的 URL,即 45 万小时长度的视频,并带有视频的特点标注。


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(责任编辑:侯茜)

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